Twitter Analytics: La guía más completa en dos mil dieciseis (Actualizado)
Posted on nueve febrero, 2016 by David Soto
La medición y el análisis de datos es esencial para cuantificar nuestro trabajo en redes sociales. Aunque no debemos olvidar que la relación en canales sociales se genera entre usuarios, mantener una actitud a**lítica siempre y en toda circunstancia nos va a ayudar a progresar y a conocer mejor a nuestra comunidad. Twitter Analytics nos deja conocer de una ojeada toda la información que necesitamos para saber qué demandan nuestro seguidores y de qué manera reaccionan ante nuestras publicaciones.
twitter analytics: La guía más completa en dos mil dieciseis
Si habéis seguido el weblog habitualmente os vais a haber dado cuenta de que si hay dos cosas que me agradan por encima del resto en Social Media son: la a**lítica en redes sociales y todo lo relacionado con fortalecer la interacción entre usuario, tal vez por eso me guste tanto Twitter Analytics.
Esta herramienta gratis de a**lítica de Twitter es un genuino “todoterreno” que nos muestra todo lo que hemos de saber sobre nuestra comunidad, a tiempo real o bien comparado con los datos obtenidos en periodos anteriores.
Creo que uno de los elementos (además de la profundidad y la facilidad en el análisis) que hacen de Twitter Analytics una herramienta excepcional para saber todo cuanto necesitamos sobre nuestra presencia en esta red social es su fuerza visual. Además de números y porcentajes, Twitter Analytics (del mismo modo que la interfaz, por ejemplo de Facebook Ads, emplea la fuerza del contenido visual para presentar los datos de una forma fácil que facilite el análisis a cualquier interesado en conocer en profundidad todo lo relacionado con su presencia en Twitter.
Para saber todo lo que nos ofrece, vamos por partes.
1. La nueva página de comienzo en Twitter Analytics
Desde hace un tiempo, la herramienta de a**lítica de Twitter ha añadido una nueva página principal con una serie de datos muy interesantes como resumen mensual, que combina las publicaciones relacionadas con nuestro perfil que mejor han funcionado durante el mes.
twitter analytics página de incio
Esta es la información con la que nos hallamos en primer plano al entrar en Twitter Analytics. Nos enseña la evolución de nuestra presencia en Twitter en los últimos 28 días, siempre y en todo momento contextualizando la información con la conseguida a lo largo del mes precedente. Esta es solo una pequeña una parte de la información que nos encontraremos al navegar por la herramienta, mas no os pongáis nerviosos que vamos poquito a poco.
Mención principalDetalle de la mención principal en Twitter Analytics
Nos muestra cuál ha sido la publicación en la que hemos sido citados con mayor número de interactúes durante el mes. Como veis, en un caso así debo agradecer a Miguel Florido el haber compartido mi post “Cómo amoldar el contenido a cada una de las redes sociales” por el hecho de que gracias al gran número de seguidores que tiene en Twitter ha conseguido una visibilidad para mi contenido mucho mayor de que hubiera logrado por mis propios medios.
Conocer qué género de publicaciones son las que mejor han funcionado nos va a servir para aprender de expertos e incluir truquitos que nos dejen acrecentar nuestra visibilidad en cada red social
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Tuit principal (y sus variaciones)
Captura dos mil quince-04-19 a la(s) once y ocho
Ahora sí, este señalado se refiere a nuestra publicación que mejor ha funcionado durante el mes y una buena prueba de estar haciendo una sanación de contenidos eficaz. Si tomamos en cuenta la temática, el formato o bien el día que fue publicada podemos aprender y tomar cómo referencia lo que más ha gustado a nuestra comunidad para potenciarlo.
Admás de tweet principal, en la página de inicio de Twitter Analytics hallamos la publicación multimedia que mejor ha funcionado y el tweet con “tarjeta” que más impresiones ha recibido a lo largo del mes.
Detalle de la pagina de comienzo de Twitter Analytics que muestra el seguidor más esencial del mes
Seguidor primordial
Este creo que es el dato menos importante de la página de comienzo de Twitter Analytics por el hecho de que nos aporta información muy relevante, pero siempre está bien saber que nos prosiguen usuarios relevantes.
En las siguientes funcionalidades de esta herramienta conoceremos los usuarios más activos en nuestra red y esto si que nos voz aportará información relevante sobre nuestros seguidores de calidad.
Tweet con contenido multimedia destacado
Acá podemos ver lo interesante que es enriquecer nuestros tuits con contenido multimedia, así sean imágenes, vídeos, encuestas… Muchas veces veréis que el tuit más destacado del mes y el señalado con contenido multimedia coinciden.
dos. Tweets
Una vez acabada la primera parte nos metemos en lo esencial de Twitter Analytics, la pestaña que nos enseña a tiempo real la interacción que estamos logrando con nuestras publicaciones y su evolución a lo largo de los últimos 28 días. Estar al tanto de estos datos es una tarea fundamental del Community Manager o de cualquier interesado en incrementar su visibilidad en Twitter pues examinando los resultados podemos localizar trucos adaptados y basados en el análisis de nuestra comunidad.
De nuevo, la apuesta de la herramienta por el contenido presentado de una manera muy visual nos ayuda mucho en nuestra misión de encontrar los mensajes, los horarios y los formatos de publicación que mejor funcionan en nuestra comunidad.
Impresiones conseguidas en los últimos 28 días
Gráfica con las impresiones que hemos conseguido en los últimos veintiocho días, Twitter AnalyticsLa gráfica superior de la pantalla de actividadde los tweets nos enseña, por un lado las impresiones que han recibido nuestras publicaciones en los últimos 28 días (en azul) y los tweets que hemos publicado día a día.
Una de las primeras conclusiones que podemos sacar es que la evolución de las impresiones sigue una tendencia cíclica que coinciden en su parte baja con los fines de semana y los picos, normalmente con todos los lunes y martes. Por otra parte vemos que hay una relación clara entre el número de tuits publicados y las impresiones conseguidas.
Actividad de los tweets a tiempo real
Actividad de tweets a tiempo real con twitter analyitics Ésta me semeja una de las funciones más interesantes en Twitter Analytics. Aparte del mensaje nos hallamos con 3 columnas, la primera se refiere a las impresiones, la segunda a las interactúes y la tercera a la tasa de interacción (el número de interactúes entre el número de impresiones). De estos datos podemos continuar obteniendo información interesante sobre las publicaciones que mejor contestación consiguen, mas la funcionalidad que más me gusta viene ahora.
Detalles del TweetDetalles del Tuit en Twitter analytics
Si pinchamos en “ver detalles del tweet”, debajo de la imagen nos aparece una pantalla con el “ciclo de vida” de la publicación y todas y cada una de las interactúes que ha logrado divididas en tipos (Clicks, retweets, FAVs, Impresiones…) Analizado estos datos y comparándolos con parámetros como el horario o bien la temática podemos llegar a conclusiones bien interesantes de qué forma el mejor horario para publicar en nuestra comunidad o el formato de publicación que logra un ciclo vital más prolongado.
Es importante que relacionemos todos y cada uno de los datos que estamos consiguiendo con Twitter Analytics entre sí para llegar a conclusiones más fundamentadas y, por tanto, más interesantes para conocer la mejor forma de relacionarnos con nuestra comunidad.
tres. Audiencia
análisis audiencia twitter analytics
Esta ha sido la parte en la que hallamos las diferencias más substanciales en la nueva versión de Twitter Analytics. Lo que ya antes se llamaba “Seguidores” ahora lleva por nombre audiencia y, como vais a ver, encontramos un montón de datos súper interesantes.
En esta pestañita de análisis de la audiencia encontramos toda la información sobre nuestra comunidad.
La gráfica superior muestra de una manera visual la evolución del número de seguidores en nuestros perfiles. Esto dato tiene la importancia que le queramos dar, en mi entender no es el más esencial por el hecho de que no tiene presente el interés de los miembros en los temas de los que hablas ni su grado de interacción, es decir, si son seguidores de calidad.
sally5stevens Community Member 
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